Jogadores de Pokémon Go criaram um mapa com 30 bilhões de imagens que agora auxilia robôs de entrega de pizza em várias cidades ao redor do mundo. A Niantic Spatial, divisão da Niantic Inc., converteu os dados em um modelo fotorrealista para uso em robótica.

Durante a última década, usuários de Pokémon Go enviaram fotos e vídeos de locais públicos, que foram compilados em um conjunto de dados de imagens ao nível da rua. A Niantic Spatial desenvolveu um modelo do mundo físico, continuamente atualizado, para robôs.

Uso em robôs de entrega

A tecnologia está sendo utilizada pela frota de robôs da Coco Robotics, que opera em cidades como Los Angeles, Chicago, Miami e Helsinque, entre outras. O diretor de tecnologia da Niantic Spatial, Brian McClendon, explicou que os dados dos jogadores foram usados para treinar outros conjuntos de dados.

O Sistema de Posicionamento Visual da Niantic Spatial (VPS) compara imagens em tempo real das câmeras dos robôs com o banco de dados para determinar a posição. O VPS se mostra eficaz em áreas urbanas densas, onde o GPS pode apresentar dificuldades.

Segundo um porta-voz da Niantic Spatial, o VPS é particularmente resistente em “cânions urbanos”, onde o GPS tem desempenho ruim. Os usuários voluntariamente enviavam vídeos de locais específicos.

O modelo geoespacial, treinado com bilhões de imagens, possibilita a reconstrução de espaços em modelos 3D, a localização de máquinas e a compreensão de ambientes. O CEO da Coco, Zach Rash, mencionou que o VPS é útil em áreas densas onde as soluções atuais podem falhar.

Rash destacou que a precisão é importante para a satisfação do cliente na entrega.